怎么會(huì)有這樣的事情發(fā)生呢?
因?yàn)槲覈目萍冀缫泊嬖谥环N“幸存者偏差”:往往是學(xué)術(shù)界、理論界為工業(yè)界代言。我們經(jīng)常看到一種現(xiàn)象:領(lǐng)導(dǎo)或媒體了解現(xiàn)代科技時(shí),咨詢對(duì)象往往不是工業(yè)界人士,而是學(xué)術(shù)地位很高的學(xué)者。然而,有話語權(quán)的專家未必真正理解工業(yè)、也不理解企業(yè)和工程師是如何工作的。
但是,學(xué)術(shù)界是如何獲得工業(yè)領(lǐng)域的話語權(quán)的呢?
建國之初,我國從蘇聯(lián)引進(jìn)了一臺(tái)PID控制設(shè)備。那個(gè)時(shí)候,企業(yè)里的人從來沒聽說過PID調(diào)節(jié)器是什么東西,更不知道怎么使用。這時(shí),剛從美國歸來的周教授得知后,幫助他們解決了這個(gè)問題。當(dāng)年的這件事,讓周先生獲得了極大的聲譽(yù)。當(dāng)然,類似的故事還有很多,并在社會(huì)上傳為美談:看,知識(shí)就是力量!

現(xiàn)代工業(yè)的特點(diǎn)之一,是與科學(xué)知識(shí)深度結(jié)合。在建國之初,中國的工業(yè)非常落后、嚴(yán)重缺乏懂得現(xiàn)代科學(xué)知識(shí)的人才。國內(nèi)有限的人才,往往來自留學(xué)生群體,并在高校或者科研院所工作。改革開放之后,國家強(qiáng)調(diào)向科技現(xiàn)代化進(jìn)軍、強(qiáng)調(diào)技術(shù)創(chuàng)新,但我國企業(yè)的技術(shù)水平仍然相對(duì)落后。缺乏人才、知識(shí)和信息。這時(shí),往往還是需要院校的科技人員為企業(yè)帶來新的信息和知識(shí)。
這樣,由于歷史的原因,我國科技發(fā)展的話語權(quán)往往掌握在院校專家的手里。
然而,改革開放之后,情況逐漸發(fā)生了變化。過去相對(duì)合理的做法,逐漸變得不合理。導(dǎo)致這種變化的原因大概有三點(diǎn)。
首先是高等教育的發(fā)展。改革開放之后恢復(fù)高考,迅速培養(yǎng)了大批的科技人才,大大緩解了我國人才短缺的問題。90年代開始,高校連年擴(kuò)招,甚至導(dǎo)致了大學(xué)生就業(yè)難。這時(shí),企業(yè)里面掌握科學(xué)知識(shí)的人越來越多。在有些企業(yè),大學(xué)生只能從事工人的工作。這時(shí),僅僅掌握通用科學(xué)理論知識(shí)的人才,難有競(jìng)爭(zhēng)力了。
其次是先進(jìn)技術(shù)的引進(jìn)。改革開放之后,中國大量引進(jìn)國外的先進(jìn)技術(shù)。寶鋼就是其中之一、是改革開放的代表作。寶鋼的引進(jìn),將中國鋼鐵生產(chǎn)的技術(shù)水平迅速提升了幾十年。從技術(shù)水平上看,引進(jìn)技術(shù)比我國院校自主開發(fā)的要高很多。只有在企業(yè)工作,才能更加深刻地了解和學(xué)習(xí)到這些技術(shù)。相比之下,院所科技人員對(duì)現(xiàn)代科技的理解反而顯得膚淺了。而且,現(xiàn)代科技離不開現(xiàn)代管理。只有把科學(xué)知識(shí)和管理方法融合在一起,才能服務(wù)于現(xiàn)代化工業(yè)企業(yè)。如果科技成果無法與管理制度融合,技術(shù)就難以走向?qū)嵱谩6核目萍既藛T,對(duì)現(xiàn)代化管理的理解普遍較淺。
第三是互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。互聯(lián)網(wǎng)導(dǎo)致信息傳播效率的極大提升。科技人員在自己的家里,就可以閱讀到來自世界各地的科技文獻(xiàn),而不一定依賴于院所的圖書館。
最近幾年,我國企業(yè)的科技發(fā)展令世界矚目。除了航空、航天、高鐵等國企,以華為、大疆等為代表的中國民營企業(yè),也走在了引領(lǐng)世界科技發(fā)展的道路上。這說明,我國的科技發(fā)展正在發(fā)生著本質(zhì)性的變化。話語權(quán)之爭(zhēng),也就開始凸顯出來。
有些朋友或許會(huì)問:國外一流的高校,不也是掌握著科技的話語權(quán)嗎?要回到這個(gè)問題,我們需要深入理解另外一個(gè)問題:科學(xué)、技術(shù)和工程的差異。國外的高校,引領(lǐng)科學(xué)的發(fā)展、能產(chǎn)生新技術(shù)的萌芽;而實(shí)用的技術(shù)和工程,還是企業(yè)來牽引。
作者:郭朝暉(工學(xué)博士,教授級(jí)高工。企業(yè)研發(fā)一線工作20年;優(yōu)也科技信息公司首席科學(xué)家;東北大學(xué)、上海交大等多所院校兼職教授。國內(nèi)知名智庫、走向智能研究院的發(fā)起人之一。原寶鋼研究院首席研究員)
