很多時(shí)候我們會(huì)有一種焦慮，因?yàn)樯鐣?huì)技術(shù)在飛速進(jìn)步。我們還沒有搞明白工業(yè)4.0和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，然后就是數(shù)字孿生和大數(shù)據(jù)，現(xiàn)在則是全面AI。但是要用發(fā)展的眼光看，AI并不是新的技術(shù)。人工智能和控制論幾乎同時(shí)被大師們提出，發(fā)展歷程也比較曲折。在一些基礎(chǔ)條件很好、運(yùn)行和管理水平很高的頭部企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新，是很有必要的。
有很多中小企業(yè)也提出了數(shù)字化和智能化的規(guī)劃，但是當(dāng)深入到一個(gè)個(gè)具體的工廠時(shí)，其實(shí)信息化和自動(dòng)化的建設(shè)都沒有完成。在一些中小規(guī)模的流程工業(yè)中，不僅僅是有自控回路性能不好的問題，而是就算是設(shè)計(jì)了控制回路，但是還是不能投用的問題。更不要說不合理的控制方案和明顯的控制方案缺失了。
有人認(rèn)為搞自動(dòng)化提升，就是要買設(shè)備、換儀表、更新系統(tǒng)。對操作知識自動(dòng)化和PID參數(shù)整定知之甚少。仍然持有“自動(dòng)沒有手動(dòng)穩(wěn)”的觀點(diǎn)。甚至就算是物料平衡的液位控制，也要靠操作工的手動(dòng)操作。而且就算是在一個(gè)集團(tuán)內(nèi)部，如果沒有外力的推動(dòng)，不同裝置的自動(dòng)化水平也有很大的差距。現(xiàn)在，還有化工企業(yè)不僅僅沒有用過串級控制，甚至都不知道有串級控制等復(fù)雜控制方案。就算是有復(fù)雜控制方案，往往因?yàn)椴焕斫庖仓荒苁謩?dòng)操作。
這種情況下，必須進(jìn)行補(bǔ)短板的工作。有的工廠，對先進(jìn)控制根本不理解，只聽說了這個(gè)概念，就決定要上先進(jìn)控制。其實(shí)就算是想在這些裝置上實(shí)施先進(jìn)控制，意義也不大，更不要說創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用了。不了解企業(yè)的發(fā)展階段，不能通過努力，不斷幫助企業(yè)解決問題、提升人員素質(zhì)、充分發(fā)揮控制資產(chǎn)的潛力，就不可能取得用戶的認(rèn)可。
在現(xiàn)場做各種項(xiàng)目，必須采取從底層一級一級解決問題的方法，要首先幫助客戶解決工藝設(shè)備改進(jìn)、PID參數(shù)整定、控制方案設(shè)計(jì)等基礎(chǔ)工作，才有高級技術(shù)應(yīng)用的機(jī)會(huì)。否則高級技術(shù)的應(yīng)用效果就是未筑基的高樓。實(shí)際上僅僅是解決底層的基礎(chǔ)問題都還有很長的路要走，PID基礎(chǔ)控制有問題的工廠不是很少，而是仍然很多。“客戶不是要買電鉆，而是要買墻上的那個(gè)洞。”
任何技術(shù)，都有應(yīng)用的邊界和適用范圍，去現(xiàn)場重要的是，靈活應(yīng)用簡單技術(shù)解決問題。如果僅僅是為了創(chuàng)新應(yīng)用新技術(shù)，是可以不考慮成本的，但是一旦要在工業(yè)上推廣應(yīng)用，就必須強(qiáng)調(diào)成本和效率，要更強(qiáng)調(diào)創(chuàng)造性用簡單技術(shù)解決復(fù)雜問題的工程方法。要開拓創(chuàng)新就要允許失敗，工程創(chuàng)新要遵循工程方法的基本邏輯。
“企業(yè)需要清醒認(rèn)識到，大模型不是包治百病的靈丹妙藥，而是需要精心適配的新型生產(chǎn)工具。唯有正視現(xiàn)實(shí)鴻溝，重構(gòu)技術(shù)、數(shù)據(jù)、方法、組織的底層基礎(chǔ)，才能讓工業(yè)智能化突破理想主義的迷霧，真正駛向價(jià)值創(chuàng)造的彼岸”。
理論的熱點(diǎn)是一波又一波，現(xiàn)場的問題還是老樣子。要想把創(chuàng)新理論種在工業(yè)現(xiàn)場這片沃土，并生根發(fā)芽茁壯成長，就必須正視理想和現(xiàn)實(shí)的差距，找到跨越理想和現(xiàn)實(shí)之間鴻溝的技術(shù)路徑。解決實(shí)際問題需要決心、勇氣和智慧。企業(yè)要迎接新技術(shù)帶來的機(jī)遇和調(diào)整，要重視生產(chǎn)過程和管理運(yùn)營的自動(dòng)化工作，要重視自動(dòng)化人才培養(yǎng)。
