“一個過程控制裝置可能有成百上千個PID控制器。眾所周知，它們中的大多數都處于手動模式，調得不好，或者根本沒有調，而是保留了出廠設置。1993年，(Ender, 1993)提出了一項對“數百個運行工廠中數千個單獨控制回路”的調查。調查顯示，30%的控制器在手動模式下運行，超過30%的控制器調試不良。同年，(Bialkowski, 1993)提供了類似的審計數據，顯示只有20%的控制器工作正常，30%的控制器調試不良，其余的控制器有設備問題或回路設計不良。
2002年，(Desborough and Miller, 2002)對26000個控制回路進行了調查，結果表明情況并沒有改善。他們發現，三分之一的回路工作正常，三分之一的控制器調得不好，最后三分之一的回路控制器在手動模式下工作。”
盡管看起來PID是很簡單的控制算法，但是現場用起來還有很多問題。這個現場具有普遍性。如果基礎的、基于反饋消除不確定性的PID控制都用不好。其他任何想提高生產過程自動化水平的方法，都很難發揮作用。所以做高級算法的實施，一定要從底層逐級實施，才能發揮作用。反過來如果PID不能很好的發揮作用，高級算法就是空中樓閣、繡花枕頭。在一個控制優化項目中，判斷一個控制優化項目到底有沒有效果的一個必要條件是：基礎PID首先要發揮作用。
為什么會這樣呢?為什么這么多PID控制器仍然沒有正確整定？Tore教授認為：雖然有1700個整定公式，但是整定方法還是不夠簡單，再加上工程師時間不夠用，導致問題依舊。筆者對這一觀點有不同看法。如果是整定方法的問題，工業上推出PID自整定軟件也有很多年了，但是實際上現場的PID的應用情況并沒有改善很多！PID算法本身很簡單，但是PID投自動不僅僅是PID參數的問題，而是一個非常復雜的系統問題。裝置是如此的復雜和不確定，在該裝置上的PID投自動也是復雜系統的一部分，必須有系統觀和全局觀，周全考慮才能實現PID投自動。形式簡單的PID使用起來并不簡單。而且因為裝置的不確定，所以被控對象也是不確定的，基于精確模型的整定方法往往費力不討好。
反饋是控制的核心，PID是控制的代表。PID雖然形式簡單，但是在反饋加持下，PID在一百多年的時間里，跨越了氣動、機械、電動、電子、數字時代，一直是控制的主要算法。因為PID立足現在、綜合過去、展望未來，是偽裝成簡單算法的人類解決問題的哲學思想。
簡單形式的PID普遍適用于單調被控對象，包括大純滯后和大時間常數等。而且使用合適的PID參數，可以克服被控對象參數的不確定性，實現保證閉環系統的魯棒性。Lambda整定PID，對所有一階純滯后被控對象，都可以獲得閉環性能的一致性。
我們對原Lambda整定方法進行了一系列的工程改進。改進工作集中在簡化與擴展。簡化工作包括只使用PI不使用微分、用響應曲線畫圖代替系統辨識、使用三參數描述所有自衡和積分對象。擴展工作包括推廣到所有自衡對象、積分對象整定方法的改進、純滯后對象整定方法的改進、大時間常數被控對象的改進等。
PID控制算法本身-用比例、積分、微分三個基本動作解決無數復雜系統的調控問題。簡單的PID體現了對復雜世界中本質的深刻洞察。如果說使用復雜的多參數控制算法展示了科技進步的話，那么使用簡單三參數的線性PID，基于偏差循環迭代解決復雜控制問題，則展示了人類解決問題的智慧。這個誕生于1910年代的控制算法，歷經百年演進依然活躍在現代工業前沿，恰恰證明其簡單外表下蘊含著控制理論的精髓。真正掌握PID控制，需要工程師在理論與實踐之間架設橋梁，在數學推導與物理直覺之間尋求平衡，這正是控制工程的魅力所在。
PID因簡單而偉大，因成熟而永恒。
偉大源于對本質的把握，去蕪存菁，直指核心。成熟不是繁復，而是歷經錘煉后的純粹與穩定。
作者：馮少輝博士
